Kurulum

R, istatistik ve veri analizi için kullanılan bir programlama dili ve ortamıdır. R'yi kurmak için aşağıdaki adımları izleyebilirsiniz:

1. R'nin resmi web sitesinden en son sürümü indirin. R'nin Windows, Mac ve Linux sürümleri mevcuttur.

2. İndirilen dosyayı çalıştırın ve kurulum sihirbazını izleyin. Kurulum sihirbazı, R'nin kurulacağı klasörü ve diğer seçenekleri belirlemenizi isteyecektir.

3. Kurulum tamamlandıktan sonra, R ortamını açmak için R'nin kurulum yaptığınız klasörün içindeki R.exe dosyasını çalıştırabilirsiniz. Ayrıca, R'yi çalıştırmak için masaüstünde veya Başlat menüsünde bir kısayol oluşturabilirsiniz.

4. R ortamı açıldıktan sonra, R komut satırına erişebilirsiniz ve R komutlarını çalıştırabilirsiniz. R'nin kullanımını öğrenmek için R dokümantasyonlarını ve eğitim materyallerini kullanabilirsiniz.

Not: R'nin çalışması için bir işletim sistemi gereklidir. Eğer bir işletim sistemi yoksa, sanal makine veya çalışma ortamları kullanabilirsiniz.

R Studio, R programlama dili için bir Integrated Development Environment (IDE)dir. R Studio, R komut satırına erişmenin yanı sıra grafik, raporlama ve diğer özellikleri içerir. R Studio'yu kurmak için aşağıdaki adımları izleyebilirsiniz:

1. R Studio'nun resmi web sitesinden en son sürümü indirin. R Studio, Windows, Mac ve Linux sürümleri mevcuttur.

2. İndirilen dosyayı çalıştırın ve kurulum sihirbazını izleyin. Kurulum sihirbazı, R Studio'nun kurulacağı klasörü ve diğer seçenekleri belirlemenizi isteyecektir.

3. Kurulum tamamlandıktan sonra, R Studio'yu açmak için R Studio'nun kurulum yaptığınız klasörün içindeki R Studio.exe dosyasını çalıştırabilirsiniz. Ayrıca, R Studio'yu çalıştırmak için masaüstünde veya Başlat menüsünde bir kısayol oluşturabilirsiniz.

R, istatistik ve veri analizi için kullanılan bir programlama dili ve ortamıdır. R, özellikle veri analitik, makine öğrenimi, veri madenciliği ve istatistik gibi alanlarda kullanılmaktadır. R, açık kaynak kodlu bir projedir ve kullanıcıların kendi uygulamalarını ve paketlerini oluşturmasına ve paylaşmasına olanak tanır. R, grafikler ve görselleştirmeler için geniş bir yelpazede araçlar sunar ve R Studio gibi IDE'lerle birlikte kullanılması kolaydır. R'nin kullanım alanları arasında finans, sağlık, biyoteknoloji, çevre, sosyal araştırmalar ve çok daha fazlası yer almaktadır.  

R ile birçok farklı şey yapılabilir:

1. Veri okuma ve yazma: R, veri okuma ve yazma için çeşitli fonksiyonlar sunar. Örneğin, CSV, Excel, SAS veya SPSS gibi veri formatlarını okuyabilir ve yazabilirsiniz.

2. Veri temizleme ve düzenleme: R, veri temizleme, düzenleme ve filtreleme için çeşitli fonksiyonlar sunar. Örneğin, veri içinde eksik değerleri belirleyebilir, değişkenleri dönüştürebilir veya veri içinde seçilen satırları veya sütunları silmek gibi işlemler yapabilirsiniz.

3. İstatistik: R, istatistik alanında geniş bir yelpaze sunar. Örneğin, parametrik ve non-parametrik testler, regresyon analizleri, çoklu doğrusal regresyon, küme analizi veya lojistik regresyon gibi istatistik işlemleri yapabilirsiniz.

4. Grafikler: R, grafikler ve görselleştirmeler için geniş bir yelpaze sunar. Örneğin, histogramlar, kutu grafikleri, scatter plotlar, line plotlar, güç spektrum grafikleri gibi çeşitli grafikler oluşturabilirsiniz.

5. Makine Öğrenimi: R, makine öğrenimi alanında geniş bir yelpaze sunar.